特写独家！日本五车企集体造假： “工匠精神”沦为笑谈

日本五车企集体造假： “工匠精神”沦为笑谈

东京 - 2024年6月3日，日本国土交通省通报，丰田、本田、日产、马自达和铃木五家日本车企在量产认证申请过程中存在违规操作和舞弊行为，旗下38款车型涉嫌数据造假。这一事件震惊了日本国内外，也让曾经以“工匠精神”著称的日本车企蒙羞。

造假手段多样，涉及多项检测

据日本国土交通省调查，五家车企的造假手段多种多样，涉及碰撞测试、发动机功率测试、噪音测试、刹车测试等多个方面。其中，丰田公司在碰撞测试中提交了虚假数据；马自达公司篡改了发动机功率测试的控制软件；本田公司在噪音测试的成绩表上进行了虚假记载；铃木公司则在刹车测试的成绩表上进行了虚假记载。

多方因素叠加，致使造假事件频发

日本车企集体造假事件的发生，并非偶然。近年来，随着汽车产业的快速发展，汽车制造商面临着越来越大的竞争压力。为了降低成本、提高效率，一些车企开始铤而走险，通过造假手段来获取市场优势。

此外，日本汽车行业的质量检测体系也存在一定的漏洞。目前，日本汽车的型式认证主要由车企自行完成，政府部门的监督力度有限。这给了车企可乘之机，也为造假事件的发生提供了空间。

事件影响深远，重挫日本车企形象

日本车企集体造假事件的影响是深远的。首先，事件本身对消费者的信心造成了严重打击。许多消费者在得知事件后，表示对日本车企的產品质量产生了怀疑，并降低了购买意愿。

其次，事件也重挫了日本车企的国际形象。日本车企一直以“工匠精神”著称，但在造假事件发生后，这一形象遭到了严重破坏。这将对日本车企的海外市场拓展造成不利影响。

加强监管，杜绝造假，重塑车企形象

为了杜绝类似事件的再次发生，日本政府和车企行业协会需要采取切实措施，加强对汽车质量的监管。具体而言，可以从以下几个方面入手：

• 完善质量检测体系：加大政府对汽车质量检测的力度，提高检测标准，并加强对检测机构的监管。
• 强化企业责任：对造假企业进行严厉处罚，并建立车企诚信信息披露制度，将造假企业纳入黑名单。
• 提升行业自律：加强车企行业协会的自律管理，建立行业自律规范，并定期开展行业自查自纠。

只有通过多方努力，才能重塑日本车企的形象，重拾消费者的信心。

开源项目命运堪忧：Stable Diffusion 创始人出走，SD3 项目陷入困境

北京时间 2024 年 6 月 17 日 - 近日，人工智能界知名开源项目 Stable Diffusion 遭遇重大动荡，其创始人兼 CEO Emad Mostaque 突然宣布离职，并创办了一家新公司。这一消息令许多依赖 Stable Diffusion 进行创作和研究的人员感到担忧，项目的未来发展也蒙上了阴影。

Stable Diffusion 是一款功能强大的开源文本转图像模型，在 2022 年发布后迅速获得广泛关注，并被誉为 "AI 绘画界的革命"。该项目由 Stability AI 公司开发，Mostaque 担任 CEO。然而，在短短一年多之后，Mostaque 却选择离开，并带走了部分核心团队成员。

Mostaque 的突然离职引发了外界诸多猜测。有分析认为，他可能对 Stable Diffusion 的发展方向与公司其他股东存在分歧，也有传言称 Stability AI 正在面临财务困境。目前，Mostaque 尚未对此事发表任何公开评论。

Mostaque 的出走对 Stable Diffusion 项目造成了重大打击。SD3 是 Stable Diffusion 的最新版本，于今年 5 月发布，但由于缺乏维护和更新，目前已经出现了许多问题，包括模型性能下降、生成图像质量不佳等。许多用户表示，他们难以继续使用 SD3 进行创作。

更令人担忧的是，Stability AI 公司似乎已经放弃了对 SD3 的支持。在 Mostaque 离职后，公司并未发布任何有关 SD3 未来发展计划的公告。目前，SD3 项目主要由社区志愿者维护，但他们的人力和资源有限，难以解决项目面临的诸多问题。

Stable Diffusion 的困境凸显了开源项目的脆弱性。开源项目往往依赖于创始人和核心团队成员的贡献，如果他们突然离职或项目缺乏资金支持，项目就可能陷入停滞甚至消亡。对于依赖开源项目进行工作或研究的人员来说，这是一个巨大的风险。

Stable Diffusion 的未来尚不明朗。如果项目无法得到持续的维护和更新，最终可能走向消亡。这将是开源社区的一大损失。